服务器搭建AI模型中心 | 含代理配置

📅 2026-04-20 17:40:15·👁️ 25 次浏览

🤖AI 评分：85

文章内容完整详实，结构清晰，提供了从项目介绍、安装配置到模型管理和代理设置的实用指南；缺点包括部分主观表述削弱专业性和截图依赖外部URL影响可靠性。

本文主要介绍如何搭建AI中枢，并且支持在国内服务器通过代理访问国外大模型。

随着AI的迅猛发展，市面上已经有了千奇百怪的LLM大模型，各有特色，正是百花齐放的胜景。但是随着手上接触到的大模型越来越多，如何便捷的统一管理变得非常重要，毕竟总不能到处兼容配置各个服务商吧！于是就在开源社区找到了这样一个项目 New-Api，其上游开源项目是 One-Api，可惜的是OneApi已经有一年没有维护了，而且其经常会遇到请求被阻塞的BUG，没有人来维护，所以就找到了下游的NewApi。起初NewApi的项目名称是MixApi，期间一度陷入难以维护的地步，更新频率迟缓，响应慢等状况让人怀疑其专业性，对于用户的问题也是敷衍了事。后来不知哪天，项目突然活了起来，各大权威机构、热门开源模型提供积极支持和技术投入，现在已经可以称得上是专业的项目了，遥想起那时候的帮助文档，写了和没写一样，如今已经是可歌可泣的地步了。

由于我是国内的windows server服务器，所以本文主要以windows平台操作方式为主，其他平台类似（其实也就安装这一步有些许不同）。如果你的服务器在国外，甚至可以直接跳过代理配置部分。

如何安装

首先在github上找到自己系统对应的版本进行下载，地址：NewApi。下载完成后，使用指令如下指令即可：

new-api-version.exe --port=13000

其中前半部分是下载的可执行程序名称，后半部分是指定执行的端口号是13000。默认情况下，其执行成功后，会在本地生成一个db文件，是sqlite的数据库文件，如果说你想要使用本地的mysql或者其他数据库，也可以通过配置SQL_DSN来实现，可以参考文档：环境变量配置指南。我因为是个人使用，没有那么大的性能需求，所以就用本地sqlite来管理了。

等到执行结束后，正常情况下就启动成功了。接着就可以分配域名并且配置NGINX了（域名以及证书不做赘述，并非本文重点）。NGINX参考配置：

    server {
        listen       443 ssl;
        server_name  oneapi.dreamcenter.top;

        ssl_certificate      C:\data\ssl/oneapi.dreamcenter.top_nginx/oneapi.dreamcenter.top_bundle.crt;
        ssl_certificate_key  C:\data\ssl/oneapi.dreamcenter.top_nginx/oneapi.dreamcenter.top.key;

        ssl_session_cache    shared:SSL:1m;
        ssl_session_timeout  10m;
		
		ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3; 

        ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:HIGH:!aNULL:!MD5:!RC4:!DHE; 
        ssl_prefer_server_ciphers  on;
		
		location / {
            proxy_pass http://localhost:13000;
			
			proxy_buffering off;
			proxy_cache off;
			chunked_transfer_encoding on;
	
			
			proxy_set_header Host $host;
			proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
			proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr;
			proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
		
    }

没什么特别需要注意的，就像正常项目一样配置即可。我这边是配置在了域名oneapi.dreamcenter.top下了。等到Nginx重启成功后，访问域名地址，就可以来到初始化界面。在初始化界面中，我们不要选择自用模式，就正常的公用即可，功能上更加清晰些。一切准备就绪就可以看到这样的页面。

软件推荐的配置

对于刚部署好的项目，有很多地方需要调整下，有的是比较冗余，很少用到，有的是更加个性化。

首先当然是站点名称了，你可以看到上图中，我的站点名称是“小呆AI中枢”，是在这里配置的：

然后是主页面上的地址栏，默认是显示的本地的地址，要显示成https://oneapi.dreamcenter.top，需要配置站点地址：

如果是自己使用，不想要让其他人注册使用（也推荐这么做，不然会有人来刷你的tokens），非常建议大家关闭注册渠道，只给信任的人手动建账号。仍然是在系统设置标签下：保留一个允许密码登录即可。

性能设置，默认情况下会监测性能，性能不够会自动挂起项目，然而实际上系统往往有一些GC机制，看起来内存不够实际上会自动触发GC，所以不推荐开启性能监控，不然随时可能会断连。

对于仪表盘，个人使用的话，没必要细化到小时维度，直接到日维度即可。

接着是设置UI界面的显示与隐藏，以及额度的显示单位，仅表示个人认为比较常用的设置（很多功能没什么鸟用），以供参考，汇率取7，主要是为了方便后续倍率计算，而且大体波动也在7左右。

至此，一些和该项目本身的设置就完成了，接下来是实际和模型打交道的设置。

模型相关设置

首先是用户额度设置，如果是自用，可以设置的非常大，让人看起来很有钱的样子（）。

接着是最核心的三个配置，一定要认真查看。大体的步骤是：渠道=>令牌=>模型倍率。

让我们先来到渠道，点击添加渠道。

在添加渠道里，需要注意这几项。项目已经内置了大量的服务商类型，如果不是主流的设置OpenAI，然后手动配置地址也可。名称表示准备在你页面上显示的名称。密钥即服务商提供的接口密钥。API地址可以不填。模型的话从服务商选择自己准备接入的模型。

提交后，点击测试旁边的三角形，可以测试每个模型是否可用。当然是会计入tokens消耗的！

在使用日志这，也能看到测试的记录，当然此时的花费金额是虚假的，我们需要配置倍率。

我们来到系统设置的模型倍率设置页面。个人推荐把他默认配置的全部清空，因为很多配置的倍率和实际不符合，清空了方便接入一个模型配置一个模型。将下面的设置全部设为 {}

全部清空为 {} 后，记得保存配置。

这时候，你来到未设置价格模型这，可以看到之前渠道配置的所有模型，都需要初始化。

这一步需要一点耐心，要自己到官网找到价格，然后一一配置。因为单位是美元/M tokens，所以如果是国内供应商，那么需要除以7（前文配置的1$=7￥）。补全价格即输出价格，缓存读取是有的模型提供缓存服务，可以极大的节省tokens费用。配置完成后，一定一定要记得点击“应用更改”！！！这界面的设计，导致这个按钮非常容易忘记修改。